MIRIALISPulizia dei datidata cleaning · pulizia del database
La pulizia dei dati è il lavoro di correzione di un database: eliminare duplicati, aggiornare ruoli e aziende, verificare email e consensi, uniformare i formati.
È il passaggio meno visibile ma più importante di qualsiasi progetto su dati commerciali o di produzione. Dati sporchi producono analisi sbagliate e comunicazioni che non arrivano.
L’AI accelera molto questo lavoro, ma le scelte su cosa tenere e cosa scartare restano alle persone.
Dall’Osservatorio
Segmentare per prodotto i buyer incontrati alle fiere alimentari
Come un produttore alimentare può seguire buyer, importatori e distributori incontrati in fiera con comunicazioni diverse per linea di prodotto.
Leggi →Caso d’usoIndividuare i clienti che riordinano meno nello stampaggio plastica
Come un terzista dello stampaggio può accorgersi in tempo dei clienti che rallentano gli ordini, prima che diventino clienti persi.
Leggi →Caso d’usoSeguire le campionature tessili senza ordine
Come un'azienda tessile può tenere traccia dei campioni spediti a buyer e uffici stile e ricontattare chi non ha ancora ordinato.
Leggi →Caso d’usoTrasformare i contatti di fiera in opportunità per tutto l'anno
Un sistema per non perdere i contatti raccolti in fiera dopo le prime due settimane, segmentandoli per interesse e seguendoli per tutto l'anno.
Leggi →Caso d’usoRiprendere i progetti rimandati con i clienti del farmaceutico
Come un fornitore del farmaceutico può riprendere i progetti rimandati e i contatti nati da CPHI e ACHEMA senza perdere il filo tecnico.
Leggi →Caso d’usoVendere retrofit e ricambi alla base installata
Come un costruttore di macchinari può trasformare le macchine installate negli anni in opportunità di retrofit, ricambi e seconde linee.
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