MIRIALIS
Processi più veloci, misurati prima e dopo.
Offerte, ufficio tecnico, documentazione, qualità, pianificazione e smart factory. Analizziamo il lavoro reale, individuiamo dove l’intelligenza artificiale ha un ritorno misurabile e costruiamo il software sopra i vostri sistemi.
Il risultato sul conto economico, non la tecnologia.
Non vendiamo licenze né chatbot generici. Vendiamo ore recuperate, errori evitati e tempi di risposta più brevi, con un prima e un dopo misurati.
Su ogni processo in cui interveniamo l’obiettivo è ridurne in modo misurabile il costo operativo. Se la diagnosi dice che non è possibile, non partiamo.
Un’offerta tecnica, prima e dopo.
- Ricerca commesse simili · 1 h 40 min
- Adattamento testi · 1 h 20 min
- Calcoli e verifiche · 1 h 10 min
- Revisione · 30 min
- Bozza dal sistema · 5 min
- Verifica tecnica · 40 min
- Revisione · 20 min
Esempio: un’offerta tecnica in un costruttore di macchinari. L’ufficio tecnico resta al centro: il sistema ritrova le commesse simili e prepara la bozza, le persone verificano e decidono. È uno scenario illustrativo: i numeri reali si misurano sui vostri processi.
Sei aree in cui l’AI ha già senso nella manifattura.
Offerte e preventivi
Commesse simili ritrovate, configurazioni e bozze di offerta da validare.
Ufficio tecnico
Ricerca in disegni, manuali, distinte e specifiche, con la fonte citata.
Qualità
Visione artificiale sui difetti, deviazioni, documenti di qualità.
Pianificazione e produzione
Previsioni, sequenze, analisi di scarti e fermi, dati di MES e macchine.
Back office
Ordini da email e PDF, documenti di trasporto, controlli sul gestionale.
Service e ricambi
Richieste dei clienti smistate e preparate con lo storico dell’impianto.
Sapere dove non usare l’AI vale quanto sapere dove usarla.
Dove vi diremo di non usarla
- Decisioni che richiedono esperienza e responsabilità.
- Processi che capitano poche volte l’anno.
- Problemi che un foglio di calcolo ben fatto risolve già.
- Casi in cui i dati necessari costerebbero troppo da raccogliere.
Come entriamo in azienda
Lo stesso metodo per vendite e processi. Le persone analizzano e decidono, l’AI fa il lavoro ripetitivo, e ogni passo si misura.
- 01
Diagnosi
Entriamo in azienda: dati, processi, persone. Nessuna soluzione decisa prima di capire il problema.
- 02
Misura
Fissiamo il punto di partenza con numeri vostri: ore, costi, opportunità, tempi di risposta.
- 03
Progetto
Perimetro, costo e ritorno atteso. Se il ritorno non c’è, ve lo diciamo e ci fermiamo.
- 04
Costruzione
Costruiamo sopra CRM, ERP, MES e file che usate già. Le decisioni restano alle persone.
- 05
Verifica
Misuriamo il prima e il dopo. Si estende solo dove i numeri lo giustificano.
Casi d’uso per la vostra produzione.
Macchinari e impianti
Offerte tecniche più veloci · Ricerca nella documentazione tecnica · Service e ricambi · Manuali e documentazione di consegna
Vedi i casi d’uso →
Plastica e stampaggio
Preventivi da disegno · Controllo qualità con visione · Analisi di scarti e fermi · Pianificazione e cambi stampo
Vedi i casi d’uso →
Farmaceutico e biotech
Ricerca in SOP e documentazione · Deviazioni e CAPA · Revisione dei batch record · Documentazione per clienti e audit
Vedi i casi d’uso →
Alimentare
Previsione della domanda · Schede tecniche, allergeni ed etichette · Documentazione fornitori e certificazioni · Controllo qualità visivo
Vedi i casi d’uso →
Tessile
Ispezione dei difetti dei tessuti · Gestione campionature · Schede tecniche e certificazioni · Preventivi per articolo e variante
Vedi i casi d’uso →Casi d’uso e guide di Operations Engineering
Attribuire i consumi energetici a lotti e prodotti
I consumi letti dai contatori già installati e dalle macchine, collegati a lotti e prodotti, per sapere quanto costa davvero produrre ogni articolo.
Leggi →Caso d’usoAccelerare le indagini su deviazioni e CAPA
Un assistente che ritrova deviazioni simili già analizzate e propone la struttura dell'indagine, sempre revisionata dalla qualità.
Leggi →Caso d’usoMisurare l'efficienza dei telai dai dati di macchina
Rendimento, fermi e cause di rottura dei telai letti dai sistemi di macchina, per sapere quali articoli e quali telai fanno perdere più produzione.
Leggi →Caso d’usoIspezionare i difetti del tessuto con l'AI
Visione artificiale che segnala i difetti del tessuto in tempo reale all'operatore durante il controllo pezze.
Leggi →Caso d’usoPianificare la manutenzione su ore e cicli reali delle macchine
Interventi programmati in base all'uso effettivo letto dalle macchine, invece che a calendario, per ridurre fermi imprevisti e interventi inutili.
Leggi →Caso d’usoTrovare le microfermate delle linee di confezionamento
Le fermate brevi che nessuno registra, ricostruite dagli stati e dagli allarmi delle macchine di linea, per capire quale macchina rallenta tutta la linea.
Leggi →Domande frequenti
Vendete un software standard?
No. Partiamo dal vostro processo e costruiamo solo quello che serve, sopra i sistemi che usate già. Se una soluzione standard conviene di più, ve lo diciamo.
Serve un ERP o un MES moderno?
No. Lavoriamo anche con gestionali datati, cartelle condivise e Excel. Se mancano dati indispensabili, lo indichiamo nella diagnosi con il costo per recuperarli.
L’AI sostituisce le persone?
No. Toglie lavoro ripetitivo alle persone esperte. Ogni decisione importante resta a una persona, che approva o corregge quello che il sistema prepara.
Fate anche smart factory?
Sì, dove ha senso: raccolta dati da macchine e MES, analisi di scarti e fermi, visione artificiale. Sempre partendo da un problema misurabile, non dalla tecnologia.
Dove restano i dati?
Lo definiamo prima di iniziare: infrastruttura vostra o cloud europeo, accessi controllati e impegno contrattuale che i dati non addestrino modelli di terzi.
Quanto costa?
La prima call è gratuita. Segue una diagnosi in azienda con perimetro, costo e ritorno stimato di ogni intervento. Si parte solo se il ritorno è credibile.