MIRIALIS
Intelligenza artificiale per il tessile e l'abbigliamento
Il tessile combina una varietà altissima di articoli, stagioni brevi e controlli qualità ancora molto manuali. Ogni richiesta di campione, variante o preventivo passa dalle stesse persone esperte.
Dove l’AI riduce tempi ed errori.
Punti di partenza. Il caso giusto per voi si individua solo entrando in azienda.
Ispezione dei difetti dei tessuti
- Il problema
- Il controllo pezze è manuale, lento e dipende dall'esperienza dell'operatore.
- Cosa costruiamo
- Visione artificiale che segnala i difetti in tempo reale all'operatore.
- Cosa misuriamo
- Difetti non rilevati, metri controllati per ora
Gestione campionature
- Il problema
- Richieste di campioni sparse tra email, agenti e fogli di calcolo.
- Cosa costruiamo
- Raccolta automatica delle richieste, stato di ogni campione e promemoria al commerciale.
- Cosa misuriamo
- Tempo di evasione, campioni seguiti
Schede tecniche e certificazioni
- Il problema
- Composizioni, certificazioni e schede riscritte per ogni cliente.
- Cosa costruiamo
- Bozze generate dai dati dell'articolo, con controllo di coerenza.
- Cosa misuriamo
- Ore per scheda
Preventivi per articolo e variante
- Il problema
- Ogni variante richiede un calcolo manuale dei costi.
- Cosa costruiamo
- Stime di costo basate su articoli simili e parametri di produzione, da validare.
- Cosa misuriamo
- Tempo di risposta ai buyer
Come entriamo in azienda
Lo stesso metodo per vendite e processi. Le persone analizzano e decidono, l’AI fa il lavoro ripetitivo, e ogni passo si misura.
- 01
Diagnosi
Entriamo in azienda: dati, processi, persone. Nessuna soluzione decisa prima di capire il problema.
- 02
Misura
Fissiamo il punto di partenza con numeri vostri: ore, costi, opportunità, tempi di risposta.
- 03
Progetto
Perimetro, costo e ritorno atteso. Se il ritorno non c’è, ve lo diciamo e ci fermiamo.
- 04
Costruzione
Costruiamo sopra CRM, ERP, MES e file che usate già. Le decisioni restano alle persone.
- 05
Verifica
Misuriamo il prima e il dopo. Si estende solo dove i numeri lo giustificano.
Osservatorio: tessile
Attribuire i consumi energetici a lotti e prodotti
I consumi letti dai contatori già installati e dalle macchine, collegati a lotti e prodotti, per sapere quanto costa davvero produrre ogni articolo.
Leggi →Caso d’usoMisurare l'efficienza dei telai dai dati di macchina
Rendimento, fermi e cause di rottura dei telai letti dai sistemi di macchina, per sapere quali articoli e quali telai fanno perdere più produzione.
Leggi →Caso d’usoIspezionare i difetti del tessuto con l'AI
Visione artificiale che segnala i difetti del tessuto in tempo reale all'operatore durante il controllo pezze.
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Interventi programmati in base all'uso effettivo letto dalle macchine, invece che a calendario, per ridurre fermi imprevisti e interventi inutili.
Leggi →Caso d’usoIl report di turno automatico per il plant manager
Ogni mattina una sintesi in linguaggio semplice di produzione, fermi, scarti e anomalie del giorno prima, costruita dai dati di macchine, MES e gestionale.
Leggi →GuidaIntelligenza artificiale nella manifattura: da dove partire
Come scegliere il primo progetto di intelligenza artificiale in un'azienda manifatturiera senza sprecare budget: criteri, processi candidati e cosa misurare.
Leggi →Domande frequenti
Funziona su piccoli lotti e molte varianti?
È proprio il caso in cui conviene: più varianti ci sono, più tempo si perde in attività ripetitive.
Serve un investimento in macchinari?
Per la visione artificiale servono telecamere e illuminazione; per tutto il resto si lavora sui dati che avete. Il costo si stima prima, nella diagnosi.
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