MIRIALIS
Intelligenza artificiale per l'industria alimentare
Tra stagionalità, promozioni della distribuzione e shelf life, pianificare la produzione alimentare è difficile. Intanto qualità e regolatorio chiedono schede, certificati e verifiche sempre più numerosi. Sono attività in cui dati e documenti esistono già.
Dove l’AI riduce tempi ed errori.
Punti di partenza. Il caso giusto per voi si individua solo entrando in azienda.
Previsione della domanda
- Il problema
- Si produce in base all'esperienza e agli ordini dell'ultimo momento, con sprechi o rotture di stock.
- Cosa costruiamo
- Previsioni che combinano storico ordini, stagionalità e promozioni, a supporto della pianificazione.
- Cosa misuriamo
- Scarti per scadenza, rotture di stock
Schede tecniche, allergeni ed etichette
- Il problema
- Ogni nuovo prodotto o cliente richiede schede e verifiche manuali.
- Cosa costruiamo
- Bozze di schede e controlli di coerenza su ingredienti e allergeni, con approvazione della qualità.
- Cosa misuriamo
- Tempo per scheda, errori di etichettatura
Documentazione fornitori e certificazioni
- Il problema
- Certificati, analisi e scadenze dei fornitori gestiti tra email e cartelle.
- Cosa costruiamo
- Raccolta e controllo dei documenti con avvisi sulle scadenze, in vista degli audit IFS o BRCGS.
- Cosa misuriamo
- Ore di preparazione agli audit
Controllo qualità visivo
- Il problema
- Difetti di confezionamento e prodotto controllati a campione.
- Cosa costruiamo
- Visione artificiale sui difetti ricorrenti, a supporto dell'operatore.
- Cosa misuriamo
- Reclami, prodotto non conforme
Come entriamo in azienda
Lo stesso metodo per vendite e processi. Le persone analizzano e decidono, l’AI fa il lavoro ripetitivo, e ogni passo si misura.
- 01
Diagnosi
Entriamo in azienda: dati, processi, persone. Nessuna soluzione decisa prima di capire il problema.
- 02
Misura
Fissiamo il punto di partenza con numeri vostri: ore, costi, opportunità, tempi di risposta.
- 03
Progetto
Perimetro, costo e ritorno atteso. Se il ritorno non c’è, ve lo diciamo e ci fermiamo.
- 04
Costruzione
Costruiamo sopra CRM, ERP, MES e file che usate già. Le decisioni restano alle persone.
- 05
Verifica
Misuriamo il prima e il dopo. Si estende solo dove i numeri lo giustificano.
Osservatorio: alimentare
Attribuire i consumi energetici a lotti e prodotti
I consumi letti dai contatori già installati e dalle macchine, collegati a lotti e prodotti, per sapere quanto costa davvero produrre ogni articolo.
Leggi →Caso d’usoTrovare le microfermate delle linee di confezionamento
Le fermate brevi che nessuno registra, ricostruite dagli stati e dagli allarmi delle macchine di linea, per capire quale macchina rallenta tutta la linea.
Leggi →Caso d’usoMisurare l'OEE dai dati delle macchine, senza sensori nuovi
Disponibilità, prestazioni e qualità calcolate dai dati che PLC e controlli già producono, per dare al plant manager un OEE affidabile ogni giorno.
Leggi →Caso d’usoAutomatizzare l'inserimento degli ordini da email e PDF
Lettura automatica degli ordini ricevuti via email e PDF e inserimento nel gestionale, con verifica dell'ufficio ordini.
Leggi →Caso d’usoPrevedere la domanda per pianificare la produzione alimentare
Previsioni basate su storico ordini, stagionalità e promozioni per ridurre sprechi e rotture di stock nella produzione alimentare.
Leggi →Caso d’usoIl report di turno automatico per il plant manager
Ogni mattina una sintesi in linguaggio semplice di produzione, fermi, scarti e anomalie del giorno prima, costruita dai dati di macchine, MES e gestionale.
Leggi →Domande frequenti
Si integra con il nostro gestionale?
Sì. Leggiamo i dati dal gestionale o dai file che usate già; l'integrazione si definisce nella diagnosi.
Chi approva le schede generate?
Sempre il vostro reparto qualità. L'AI prepara e controlla, la firma resta vostra.
Macchinari e impiantiPlastica e stampaggioFarmaceutico e biotechTessile