MIRIALIS
Gestire le richieste di service e ricambi dei clienti
Smistamento delle richieste di assistenza, identificazione di macchina e ricambio e bozza di risposta con lo storico dell'impianto.
Le richieste dei clienti arrivano via email e telefono, spesso incomplete. Ogni volta qualcuno deve ricostruire quale macchina è, che configurazione ha e cosa è già stato fatto.
Un service veloce è uno dei motivi principali per cui un cliente ricompra dallo stesso costruttore. È anche il punto di contatto con la Revenue Engineering: le richieste di ricambi segnalano le macchine candidate a retrofit.
È uno dei lavori della Operations Engineering. Per capire da quale processo conviene partire nella vostra azienda c’è il check-up dei processi.
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Colleghiamo richieste, base installata e storico interventi
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Il sistema identifica la macchina, propone i ricambi probabili e prepara la risposta
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Il tecnico verifica e invia
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Misuriamo tempo di prima risposta e richieste gestite
Scenario di riferimento costruito sull’esperienza di settore: non descrive un cliente specifico. Tempi e risultati si stimano dopo la diagnosi.
Casi d’uso collegati
Pianificare la manutenzione su ore e cicli reali delle macchine
Interventi programmati in base all'uso effettivo letto dalle macchine, invece che a calendario, per ridurre fermi imprevisti e interventi inutili.
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Disponibilità, prestazioni e qualità calcolate dai dati che PLC e controlli già producono, per dare al plant manager un OEE affidabile ogni giorno.
Leggi →Caso d’usoPreparare le offerte tecniche partendo dalle commesse simili
Un assistente che ritrova le commesse simili e prepara la bozza di offerta, per ridurre il tempo dell'ufficio tecnico su ogni richiesta.
Leggi →Caso d’usoAutomatizzare l'inserimento degli ordini da email e PDF
Lettura automatica degli ordini ricevuti via email e PDF e inserimento nel gestionale, con verifica dell'ufficio ordini.
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Ogni mattina una sintesi in linguaggio semplice di produzione, fermi, scarti e anomalie del giorno prima, costruita dai dati di macchine, MES e gestionale.
Leggi →GuidaIntelligenza artificiale nella manifattura: da dove partire
Come scegliere il primo progetto di intelligenza artificiale in un'azienda manifatturiera senza sprecare budget: criteri, processi candidati e cosa misurare.
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