MIRIALISRAGRetrieval Augmented Generation
Il RAG (Retrieval Augmented Generation) è una tecnica in cui un modello linguistico risponde basandosi sui documenti dell'azienda, recuperati al momento della domanda, e può citare la fonte.
È la base di molti assistenti aziendali: ricerca nella documentazione tecnica, nelle offerte passate, nelle procedure. Il vantaggio è che il modello non inventa da zero, ma lavora sui vostri documenti.
La qualità del risultato dipende dall’ordine dei documenti di partenza: il lavoro di preparazione dei dati conta quanto il modello.
Dall’Osservatorio
Attribuire i consumi energetici a lotti e prodotti
I consumi letti dai contatori già installati e dalle macchine, collegati a lotti e prodotti, per sapere quanto costa davvero produrre ogni articolo.
Leggi →Caso d’usoAccelerare le indagini su deviazioni e CAPA
Un assistente che ritrova deviazioni simili già analizzate e propone la struttura dell'indagine, sempre revisionata dalla qualità.
Leggi →Caso d’usoMisurare l'efficienza dei telai dai dati di macchina
Rendimento, fermi e cause di rottura dei telai letti dai sistemi di macchina, per sapere quali articoli e quali telai fanno perdere più produzione.
Leggi →Caso d’usoIspezionare i difetti del tessuto con l'AI
Visione artificiale che segnala i difetti del tessuto in tempo reale all'operatore durante il controllo pezze.
Leggi →Caso d’usoPianificare la manutenzione su ore e cicli reali delle macchine
Interventi programmati in base all'uso effettivo letto dalle macchine, invece che a calendario, per ridurre fermi imprevisti e interventi inutili.
Leggi →Caso d’usoTrovare le microfermate delle linee di confezionamento
Le fermate brevi che nessuno registra, ricostruite dagli stati e dagli allarmi delle macchine di linea, per capire quale macchina rallenta tutta la linea.
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