MIRIALISVisione artificialecomputer vision
La visione artificiale è l'uso di telecamere e algoritmi per analizzare immagini in modo automatico, ad esempio per riconoscere difetti, misurare pezzi o verificare il confezionamento.
Nell’industria è uno dei campi più maturi dell’intelligenza artificiale. Il risultato dipende soprattutto da illuminazione, posizionamento delle telecamere e qualità degli esempi di difetto usati per l’addestramento.
Si parte di solito con il supporto all’operatore e solo dopo si valuta l’integrazione automatica in linea.
Dall’Osservatorio
Attribuire i consumi energetici a lotti e prodotti
I consumi letti dai contatori già installati e dalle macchine, collegati a lotti e prodotti, per sapere quanto costa davvero produrre ogni articolo.
Leggi →Caso d’usoAccelerare le indagini su deviazioni e CAPA
Un assistente che ritrova deviazioni simili già analizzate e propone la struttura dell'indagine, sempre revisionata dalla qualità.
Leggi →Caso d’usoMisurare l'efficienza dei telai dai dati di macchina
Rendimento, fermi e cause di rottura dei telai letti dai sistemi di macchina, per sapere quali articoli e quali telai fanno perdere più produzione.
Leggi →Caso d’usoIspezionare i difetti del tessuto con l'AI
Visione artificiale che segnala i difetti del tessuto in tempo reale all'operatore durante il controllo pezze.
Leggi →Caso d’usoPianificare la manutenzione su ore e cicli reali delle macchine
Interventi programmati in base all'uso effettivo letto dalle macchine, invece che a calendario, per ridurre fermi imprevisti e interventi inutili.
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Le fermate brevi che nessuno registra, ricostruite dagli stati e dagli allarmi delle macchine di linea, per capire quale macchina rallenta tutta la linea.
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